2025年中信银行信用卡中心社会招聘启事（3.31）

2025-03-31 15:18:00 来源：中信银行

分行协同岗（成都）

工作职责

1、推动属地分支行信用卡考核指标达成。

2、推动属地分支行与分中心的融合，实现资源共享，做大区域获客规模。

3、负责属地分支行信用卡指标的业绩推动。推动卡中心重点获客项目在分支行落地，通过数据分析、现场调研等方式进行过程管理。

4、组织实施属地分支行信用卡业务培训。组织属地分支行开展信用卡业务政策、产品权益、合规作业等培训赋能。

5、完成领导交办的其他工作。

任职要求

1、本科及以上学历，金融、经济、市场营销及管理等相关专业优先

2、两年以上岗位相关工作经验，有银行业从业经验、团队管理经验优先

3、具备金融业、银行业、法律等相关知识，掌握电脑基本操作，熟练使用常用办公软件（WORD、EXCEL、PPT等）

人事管理岗（劳动用工方向）

工作职责

1、负责完善劳动用工风险体系建设，主导解决员工投诉和劳动纠纷，积极引导员工关系良性发展；负责劳动关系知识管理体系搭建，帮助业务部门内化员工关系管理能力。

2、对企业人力规划、用工模式管理等方面提供专业支持和解决方案。

3、主导策划并推进员工关系项目类工作的落地。

4、落实并推动人力资源条线及部门合规内容体系建设。

5、其他领导交办事项。

任职要求

1、大学本科及以上学历，有政法院校及人力资源专业优先，有律所法务经验或律师执业/法律执业资格证书优先。

2、3年以上工作经历，2年以上人力资源管理工作经验。

3、掌握人力资源管理知识，精通劳动法规及丰富的实务经验，有较强的人际沟通协调能力，具有一定的活动策划与组织能力，具有一定的综合分析能力，书面表达能力、能熟练操作OFFICE办公软件。

4、有大型集团总部、500强企业背景下的劳动用工管理从业经验优先。

党务工作岗

工作职责

职责一：负责协助党委推进工作落实

1.协助卡中心党委提出落实全面从严治党主体责任的年度任务安排。

2.协助卡中心党建工作领导小组研究解决重大问题。

3.牵头并会同其他党委工作部门筹备卡中心党建工作会议。

4.牵头负责卡中心党委民主生活会的准备和召开。

5.负责党委领导接待日的统筹安排和组织协调，协助推进卡中心党委基层联系点工作、双重组织生活、党委领导讲党课、党建工作专题调研等工作。

职责二：负责党建考核及规划、开展日常党务工作及党建检查

1.负责开展党建考核、党组织书记抓党建工作述职评议。

2.建立、修订和完善卡中心党建工作规划，并制定年度工作计划。

3.负责基层党组织工作相关制度的建立、修订和完善。

4.负责分中心党组织建设相关工作。

5.规范分中心党支部党内政治生活开展。

6.负责党员发展、党员档案管理、党员党组织关系的转接、排查和管理工作。

7.开展分中心党员干部的学习、培训和教育活动。

8.开展党建考核、党内表彰和党内关怀慰问相关工作。

9.负责党费、党组织工作经费管理工作。

10.加强党建工作指导，检查基层党组织党建工作开展情况。

职责三：负责智慧党建及品牌创建工作

1.开展数字化党建、党建平台、党费通等系统等运维，党内数据统计工作。

2.负责开展党建创新专项课题研究。

3.打造卡中心党建工作品牌。

职责四：负责组织室综合工作

1.负责党委组织部的会务、内外联工作。

2.定期收集并汇总组织室的工作总结及计划。

3.督办组织室的专项工作。

4.管理组织室党务档案和物料。

5.其他综合工作。

职责五：其他

完成部门总经理及上级领导交办的其他工作。

任职要求

1.本科及以上学历，党史、政治、经济、金融等相关管理专业优先；

2.政治面貌为中共党员；

3.具备2年及以上总部党建相关工作经验，熟悉党建体系管理；

4.具备较强的公文写作能力，熟练掌握党务知识，了解企业管理和信用卡业务的基本知识；

5.具备较强的统筹能力、学习能力和执行能力，能够独立推动党建活动的策划、执行、反馈，具备良好的逻辑思维、表达沟通及综合分析能力，工作细心、责任心强、抗压能力强；

6.有大型国企、集团总部党建工作从业经验优先。

渠道管理岗

工作职责

职责一：搭建信用卡业务与全行公司金融板块业务的融合体系

1.推动总行企业资源与卡中心资源的整合及应用；

2.推动借贷一体化、公司业务与信用卡业务的深度融合。

职责二：负责借贷一体化与公私融合信用卡业务的考核制定、业绩推动、最终计分

1.协助制定借贷一体化与公司金融板块信用卡竞赛方案、销售费用激励和划拨政策，由总行财富管理部、公司金融部统一发文至各分行；

2.推进借贷一体化与公私融合信用卡业务年度作业规划在分行的分步落实，通过数据分析、现场调研、电话沟通等方式进行阶段性总结，对落实不到位的分行进行扶持，引导其及时调整营销策略；

3.协助总行财富管理部、公司金融部进行全行双卡获客与公司金融板块信用卡业绩统计、费用支付及竞赛得分计算。

职责三：推动公司金融板块企业资源在信用卡分行渠道的落地推广

1.协助总行公司金融部梳理企业营销名单，联合卡中心各部门整合权益、活动等资源制定进企营销策略；

2.推动分行公司优质企业场景导流项目在分行落地，提供差异化营销工具、业务营销支撑、标准流程与运营支持，对开展情况进行日常管理，定期复查整改情况；

职责四：推动双卡获客在总分行的落地推广

1.协助总行财富管理部整合总行及卡中心双卡资源，梳理并制定企业及场景双卡获客标准流程；

2.推动总分行优质双卡获客项目在分行落地，联合卡中心其他部门，提供部分资源、业务营销支撑及运营支持，对开展情况进行日常管理，定期复查整改情况；

职责五：各分行双卡获客与公司金融板块信用卡业务日常监控、通报及培训组织

1.监测、通报各分行双卡获客与公司金融板块信用卡业务指标达成情况，重点优质项目获客情况通报及总结。

2.分析各分行双卡获客与公司金融板块信用卡获客情况并形成总结呈报上级领导，为各级领导提供决策依据；

3.联合总行财富管理部、公司金融部，实施面向全行信用卡业务培训工作。

职责六：完成上级领导交办的其他工作事项

任职要求

1、本科及以上学历；

2、两年以上岗位相关工作经验。

数据挖掘岗

工作职责

1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置、全局经营策略等重点项目；

2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；

3、结合卡中心经营分析与战略决策需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术如大模型，并引入相应技术在卡中心的应用；

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；

5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。

任职要求

1、计算机、数学及统计学等相关专业，数据挖掘、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验；

2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限Tensorflow,Pytorch等；

3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；

4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程；

5、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；

6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；

7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；

8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

数据挖掘岗-人工智能方向

工作职责

1、负责金融行业场景下大模型应用设计、训练和产品实现，提升模型的生成质量与效率。

2、分析和规划智能推荐、图像声纹识别和大模型agent应用等模型项目落地实现，开发和维护AI应用，持续监控AI应用效果，保证系统的稳定性和可扩展性。

3、负责深度学习模型部署工作，开发模型接口服务，实现模型的在线调用和实时推理。

4、负责金融数据的分析挖掘，设计和实现机器学习算法，解决金融领域的具体业务问题，确保模型在实际业务场景中的效果。

5、负责大模型前沿算法应用落地，通过实际应用场景需求，完成技术解决方案。

任职要求

1、具备3年以上数据挖掘或人工智能工程开发相关工作经验，本科及以上学历。

2、具备大规模数据处理和分布式计算（hadoop、spark等）相关工作经验。

3、优秀的代码能力和基础算法功底，熟练掌握Python,Scala,Java等一种以上常用编程语言.

4、具备大规模分布式模型训练和部署经验。

5、出色的数据洞察分析能力和问题解决能力,具备金融行业数据分析经验者优先。

6、良好的团队协助能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。

规划分析岗

工作职责

1、围绕卡中心经营重点，推动专项项目的落地，如渠道市场资源一体化、贷中风控效率提升、资本计量等。制定项目落地的技术方案、实施计划等；

2、结合业务应用场景及现有架构，从数据工程、平台工具等方面思考架构优化方向，并提炼具体的实施任务，推动专项工作的落地；

3、研究AI大模型等创新技术在卡中心应用上的策略应对，包括架构、平台、数据及应用场景等方面；

4、对接业务并将业务专项需求进行分析整合，转化为解决方案，并推动专项需求的落地。

5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。

任职要求

1、计算机、数学及统计学等相关专业，数据平台、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验；

2、熟悉分布式计算框架（hive、spark、flink等），了解大数据平台架构及数据模型设计；

3、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；

4、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，具备相关项目落地经验；

5、具备较强的需求理解能力，以及具备一定的统筹规划及工作推动能力；

7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；

8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

原标题：中信银行信用卡中心

文章来源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/social.html

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